Например, если Х имеет нормальное распределение, то
. Если Плотность вероятности p(x) непрерывна, то при достаточно малых dx вероятность неравенства x < X < x + dx приближённо равна p(x)dx. Плотность вероятности всегда удовлетворяет условиям
. Аналогично определяют Плотность вероятности p(x1,...,xs) для нескольких случайных величин X1, X2, ..., Xs (т. н. совместную Плотность вероятности): при любых ai, bi вероятность одновременного выполнения неравенств a1 < Xi < b1, . . ., as < Xs < bs равна
. Если существует совместная Плотность вероятности X1, Х2, ..., Xs, то для независимости этих величин необходимо и достаточно. чтобы совместная Плотность вероятности была произведением Плотность вероятности отдельных величин Xi, i = 1, 2, . . ., s.
Статья про слово "Плотность вероятности" в Большой Советской Энциклопедии была прочитана 9476 раз
|
Интересное
|